Glossar
Credit
Abrechnungseinheit, die pro über ein LLM erzeugtem Prompt abgebucht wird. Ein Prompt = ein Credit bei der Generierung. Prompts mit «Sehr ähnlich» (Fast-Duplikate) oder «Automatischer Fallback» (technischer KI-Fehler) verbrauchen beim Löschen keinen Credit.
Konkretes Beispiel
Ein Batch mit 120 KI-Prompts bucht 120 Credits ab. Sind 5 als «Automatischer Fallback» und 3 als «Sehr ähnlich» markiert, erstattet ihr Löschen 8 Credits.
Warum es zählt
Das Credit-Modell hält die Kosten planbar und vermeidet, Arbeit zu berechnen, die die Nutzenden ohnehin verwerfen (Duplikate oder Fallbacks). Es ist die Fair-Use-Grundlage des Tools.
Verwandte Begriffe
- Automatischer Fallback
Markierung für einen Prompt, wenn der LLM-Aufruf technisch fehlschlug (Timeout, Kontingent, Formatfehler) und GEOPromptly automatisch in den Template-Modus umgeschaltet hat, um dennoch eine brauchbare Formulierung zu erzeugen. Für diese Prompts werden keine Credits berechnet.
- Sehr ähnlich (Jaccard-Ähnlichkeit)
Automatische Markierung für einen Prompt, der auf Basis der Jaccard-Ähnlichkeit über Tokens (normalisierte Wörter) als Fast-Duplikat eines anderen bereits im Batch gilt. Typischer Schwellwert: > 0,85.
- Prompt
Eine natürlichsprachliche Anweisung an ein generatives KI-Modell zur Erzeugung einer Antwort. Anders als eine an eine Suchmaschine gerichtete Abfrage rahmt ein Prompt Rolle, Kontext und erwartete Ausgabe. In GEOPromptly kombiniert ein Prompt eine Persona, einen Intent, ein Topic und optional eine Marke.